Derniers articles scientifiques

Według najnowszych badań środki podejmowane w zakresie fizycznego dystansu są najbardziej skuteczną metodą w spowalnianiu pandemii koronawirusa.

Una nueva investigación defiende que las medidas de distanciamiento físico constituyen el método más eficaz para ralentizar la propagación de la pandemia del coronavirus.

New research claims that physical distancing measures are most effective in slowing the coronavirus pandemic.

Nach neuen Erkenntnissen in der Forschung sind Maßnahmen zur physischen Distanzierung für die Verlangsamung der Coronavirus-Pandemie am wirksamsten.

W rubryce tematu specjalnego w dziedzinie robotyki w wydaniu magazynu Research*eu z marca 2019 roku opisaliśmy finansowany ze środków UE projekt ColRobot, którego zespół starał się zrewolucjonizować wykorzystanie współpracujących robotów przemysłowych zaprojektowanych z myślą o liniach produkcyjnych. Dzisiaj ponownie spotykamy się z koordynatorem projektu, Oliverem Gibaru, aby poznać dalsze działania zespołu.

Nei nostri contenuti speciali sulla robotica all’interno dell’edizione di marzo 2019 della rivista Research*eu abbiamo presentato ColRobot, un progetto finanziato dall’UE che ha lavorato per rivoluzionare l’impiego di robot industriali collaborativi appositamente concepiti per assistere gli operai nelle linee di produzione. Il coordinatore del progetto, Olivier Gibaru, ci aggiorna sui lavori compiuti dal team da quando l’abbiamo intervistato per la prima volta.

Dans le dossier spécial que nous avions consacré à la robotique dans le numéro de mars 2019 du magazine Research*eu, nous avions découvert ColRobot, un projet financé par l’UE qui s’efforçait de révolutionner l’utilisation des robots industriels collaboratifs, spécialement conçus pour être utilisés sur les chaînes de production. Nous retrouvons Olivier Gibaru, coordinateur de ColRobot, pour découvrir ce que l’équipe a fait depuis que nous l’avons interviewé pour la première fois.

En nuestro número especial sobre robótica en la versión de marzo de 2019 de Research*eu, conocimos a ColRobot, un proyecto financiado con fondos europeos que ha estado trabajando para revolucionar el uso de los robots industriales colaborativos, especialmente diseñados para su uso en las líneas de fabricación. Nos ponemos al día con Olivier Gibaru, el coordinador de ColRobot, para saber qué ha estado haciendo el equipo desde la primera vez que lo entrevistamos.

In our special feature on robotics in the March 2019 edition of Research*eu, we met ColRobot, an EU-funded project that had been working to revolutionise the use of collaborative industrial robots, specifically designed for use on production lines. We catch up with ColRobot’s coordinator Olivier Gibaru to see what the team have been up to since we first interviewed him.

In unserem Special Feature über Robotertechnik in der Ausgabe von Research*eu vom März 2019 sprachen wir mit ColRobot, einem EU-finanzierten Projekt, das daran arbeitete, den Einsatz von kollaborativen Industrierobotern, die speziell für den Einsatz auf Produktionslinien entwickelt wurden, zu revolutionieren. Wir erkundigen uns nun bei ColRobot-Koordinator Olivier Gibaru, was sein Team seit unserem ersten Interview gemacht hat.

W związku z pandemią nowego koronawirusa wywołującego COVID-19, która objęła swoim zasięgiem już całą Europę, kilka obecnie realizowanych projektów przekierowało na nią swoją uwagę. Niniejsze wydanie „Projektu miesiąca” poświęcone jest dwóm takim inicjatywom – PREPARE i EVAg/EVA-GLOBAL.

Da quando l’ultimo coronavirus, che provoca il COVID-19, si è insediato fermamente in Europa, diversi progetti di ricerca in corso hanno riorientato i propri sforzi per concentrarsi sull’epidemia. Nella nostra rubrica «Progetto del mese», in questa edizione presentiamo due progetti che hanno compiuto tale cambio di direzione: PREPARE ed EVAg/EVA-GLOBAL.

Le nouveau coronavirus responsable de la COVID-19 s’étant fermement installé en Europe, plusieurs projets de recherche en cours ont réorienté leurs efforts pour se concentrer sur l’épidémie. Ce mois-ci, notre rubrique «Projet du mois» est partagée et consacrée à deux projets de ce type: PREPARE et EVAg/EVA-GLOBAL.

Una nuova ricerca sostiene che le misure di distanziamento fisico sono le più efficaci nel rallentare la pandemia da coronavirus.

Une nouvelle recherche affirme que les mesures de distanciation physique sont les plus efficaces pour ralentir la pandémie de coronavirus.

A medida que el nuevo coronavirus que provoca la COVID-19 se arraiga firmemente en Europa, varios proyectos de investigación en curso han reorientado su trabajo para centrarse en el brote. Este mes compartimos nuestra sección de «Proyecto del mes» entre dos proyectos de ese tipo: PREPARE y EVAg/EVA-GLOBAL.

As the novel coronavirus that causes COVID-19 has taken a firm hold in Europe, several ongoing research projects have reoriented their work to focus on the outbreak. This month we’re sharing our ‘Project of the Month’ feature between two such projects, PREPARE and EVAg/EVA-GLOBAL.

Das neue Coronavirus, das die Erkrankung COVID-19 auslöst, hat Europa mittlerweile fest im Griff. In diesem Zuge haben mehrere laufende Forschungsprojekte ihre Arbeit umgestellt und konzentrieren sich jetzt auf die Pandemie. Diesen Monat widmen wir unser Feature „Projekt des Monats“ gleich zwei solchen Projekten: PREPARE und EVAg/EVA-GLOBAL.

Konsorcjum projektu NEWTON zdecydowało się położyć kres negatywnym opiniom na temat nauk przyrodniczych, technologii, inżynierii i matematyki. Zespół chce przywrócić atrakcyjność tych przedmiotów, dlatego w ponad 3 lata opracował on nowe metody uczenia w oparciu o innowacyjne rozwiązania, takie jak rzeczywistość wirtualna czy gamifikacja.

Il consorzio del progetto NEWTON ne ha abbastanza delle percezioni negative riguardanti l’istruzione in materia di scienza, tecnologia, ingegneria e matematica. Nel corso di oltre tre anni, il gruppo di collaborazione ha concepito nuove metodologie di insegnamento basate su soluzioni innovative, quali la realtà virtuale e la ludicizzazione, per tornare ad acquisire il gradimento perduto.