Oltre 10 milioni di europei convivono con un lieve deterioramento cognitivo e circa la metà svilupperà una demenza entro cinque anni. Eppure i medici non hanno uno strumento accessibile per capire chi corre il rischio maggiore. Il progetto europeo AI-Mind ha riunito registrazioni EEG, biomarcatori ematici e valutazioni cognitive in un sistema di supporto decisionale basato sull’intelligenza artificiale — e alla fine puoi verificare se hai colto i dettagli più importanti.
Il lieve deterioramento cognitivo è una condizione intermedia tra l’invecchiamento normale e la demenza. Memoria e concentrazione calano più di quanto spiegherebbe l’età, ma la vita quotidiana prosegue ancora in modo abbastanza normale. In Europa ne soffrono oltre 10 milioni di persone.
Il problema è che si tratta di un gruppo molto eterogeneo. Circa il 50 % svilupperà una demenza entro cinque anni, gli altri no. Oggi i medici non dispongono di strumenti accessibili per individuare in tempo i soggetti ad alto rischio, cioè quelli che trarrebbero più vantaggio dalla prevenzione.
Invece di puntare su un unico biomarcatore, il progetto AI-Mind, finanziato dall’UE, ha utilizzato un database multimodale nato dalla collaborazione con ospedali e centri di ricerca in Spagna, Finlandia, Italia e Norvegia. Il suo sistema di supporto decisionale basato sull’intelligenza artificiale mette insieme:
Ognuna di queste fonti racconta qualcosa di diverso sul paziente, per questo il sistema le legge insieme.
Il primo strumento, l’AI-Mind Connector, analizza la connettività cerebrale a partire da normali registrazioni EEG. Conta non solo se il cervello è attivo, ma come comunicano tra loro le sue diverse aree.
“Utilizzando l’elaborazione avanzata dei segnali e l’intelligenza artificiale, il ‘AI-Mind Connector’ individua lievi cambiamenti nella comunicazione tra le aree cerebrali che possono manifestarsi anni prima dello sviluppo dei sintomi”, spiega Ira Haraldsen, coordinatrice del progetto presso l’Ospedale universitario di Oslo.
Il secondo strumento, l’AI-Mind Predictor, combina i dati EEG con test cognitivi, dati genetici, biomarcatori ematici, informazioni demografiche e cliniche. Gli algoritmi sono stati addestrati su una delle più grandi coorti prospettiche al mondo, con oltre 1.000 partecipanti e circa 4.000 visite cliniche.
I risultati sono incoraggianti. “Le misurazioni della connettività della rete cerebrale hanno integrato i biomarcatori ematici emergenti persino meglio del previsto, aprendo la strada a opportunità per una stratificazione del rischio più precisa”, sottolinea Haraldsen. Stratificare il rischio significa qui suddividere i pazienti in base alla probabilità che la loro condizione peggiori.
Uno strumento medico basato sull’intelligenza artificiale deve essere preciso, ma anche conforme alla legge. Il progetto ha anticipato il quadro normativo europeo allineandosi al GDPR, agli standard FAIR, al regolamento sui dispositivi medici e al regolamento sull’intelligenza artificiale. È nato così uno dei primi ecosistemi di IA orientati alla clinica in Europa, pensato fin dall’inizio per rispettare le norme.
AI-Mind ha creato un’infrastruttura riutilizzabile per dati sanitari multimodali, elaborazione automatizzata dell’EEG, generazione di dati sintetici e sviluppo di IA conforme alle normative. Questa infrastruttura sostiene già altri progetti europei, come eBrain-Health, FluiDX-AD e TEF-Health.
AI-Mind dimostra che il rischio di demenza potrebbe essere individuato anni prima di una diagnosi formale, grazie a esami che le cliniche già conoscono, se combinati in modo intelligente. Se strumenti come questo entreranno nella pratica quotidiana, l’assistenza potrà passare da un approccio reattivo a una prevenzione di precisione, con interventi personalizzati.
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