Короїди, бурі та лісові пожежі становлять серйозну загрозу для європейських лісів, а зміна клімату робить їх ще сильнішими. Проєкт SWIFTT подивився на дерева з орбіти: він поєднав супутникові дані, штучний інтелект і знання лісівників із чотирьох країн. Результат — платформа, яка щомісяця оцінює збитки, виявляє пожежі та заздалегідь попереджає про небезпеку, а наприкінці ти можеш перевірити, чи дієш завчасно, чи гасиш пожежі в останню мить.
Ліс нагадує про прогулянку й тишу, але для природи та людей він виконує значно серйознішу роботу. У ньому живе безліч видів, він регулює кругообіг води, захищає ґрунт від ерозії та накопичує вуглець. Проте пожежі трапляються дедалі частіше, шкідники нападають масово, а клімат невпинно змінюється.
Аріан Каплун (Ariane Kaploun), керівниця напряму рішень на основі природи в AXA Climate та координаторка проєкту SWIFTT, говорить без натяків: «Ці ризики посилюються через зміну клімату». І одразу уточнює: «Комахи розмножуються частіше, з’являється більше сухого матеріалу для лісових пожеж, а бурі стають частішими й руйнівнішими».
Щоб ефективно захищати ліс, потрібно знати, що в ньому відбувається, і не час від часу, а регулярно. Тут на допомогу приходять супутники. Програма ЄС Copernicus постачає інформацію з орбіти, за якою можна оцінювати зміни біомаси та вміст хлорофілу в листі.
Проєкт SWIFTT, який фінансує ЄС і назва якого розшифровується як Satellites for Wilderness Inspection and Forest Threat Tracking, поставив перед собою конкретну мету. Команда хотіла створити платформу для моніторингу лісів на основі штучного інтелекту, яка виявляє, аналізує та прогнозує найважливіші загрози в усій Європі.
За одним столом зібралися люди з дуже різних світів: лісівники, фахівці з ризиків та інженери, що працюють зі штучним інтелектом. Кентен д’Юар (Quentin d’Huart), генеральний директор бельгійської компанії Timbtrack, одного з партнерів проєкту, називає цю співпрацю надзвичайною можливістю створити сучасний інструмент, перевірений у реальних умовах.
Моделі штучного інтелекту розробили дослідники з університетів і приватного сектору, але самих знімків з орбіти недостатньо. Лісівники збирали дані в Бельгії, Франції, Німеччині та Латвії, а потім випробували рішення в полі.
«Для калібрування наших моделей штучного інтелекту були потрібні наземні дані», — пояснює Анналіза Аппіче (Annalisa Appice), професорка Університету Барі в Італії. Партнери підготували точні набори даних із позначками дати й місця: де дерева знищили короїди, де вітер, а де вогонь. Вони також позначили здорові насадження. Завдяки цьому алгоритми навчилися відрізняти пошкоджений ліс від непошкодженого.
Головний результат проєкту — платформа, доступна в браузері та як мобільна версія, що поєднує супутниковий моніторинг високої роздільної здатності з аналізом штучного інтелекту. Наразі вона пропонує, зокрема:
Лісівникам не потрібно самотужки перебирати карти. Вони отримують сповіщення разом з аналізом загроз, що допомагає вирішити, де діяти насамперед.
Система працює й у зворотний бік. Мобільний застосунок дає змогу збирати дані в полі, вони повертаються на платформу й підвищують точність її прогнозів. Чим більше спостережень знизу, тим краще модель розуміє те, що бачить згори.
За словами Кентена д’Юара, найбільша перевага в тому, що всі ці функції зібрано в одному місці. Тож власники й керівники лісових господарств можуть перестати лише реагувати на збитки й почати ухвалювати рішення заздалегідь. «Це допоможе зменшити втрати та оптимізувати стратегії управління лісами», — наголошує він.
На практиці йдеться про зміну мислення. Замість підраховувати руйнування постфактум краще вчасно знати, якій частині лісу потрібна увага.
Проєкт тривав три з половиною роки. Його загальна вартість становила близько 3,68 млн євро, з яких приблизно 2,85 млн євро надійшло від ЄС. Координатором була французька компанія AXA Climate. На цьому історія не закінчується: Timbtrack має комерціалізувати платформу, далі розвивати програмне забезпечення та розширювати його охоплення в Європі й поза нею.
Аріан Каплун переконана, що SWIFTT допоможе керівникам лісових господарств адаптуватися до зміни клімату та її фінансових наслідків, а Європа завдяки цьому краще підготується до боротьби зі зміною клімату.
Проєкт SWIFTT показує, що космічні технології дуже корисні й поблизу землі. Супутники постачають регулярні дані, штучний інтелект перетворює їх на попередження, а лісівники вчать алгоритми, як насправді виглядає здоровий і пошкоджений ліс. Короїди, бурі та пожежі не перестануть бути небезпечними, але краще стежити за ними з орбіти, ніж дізнатися про них запізно.
5 запитань · одна хвилина
English
Čeština
Deutsch
Español
Français
Magyar
Italiano
Polski
Português
Русский
Slovenčina
Türkçe
Українська
العربية
中文