小蠹虫、风暴和森林火灾对欧洲的森林构成严重威胁，而气候变化让它们变得更加强烈。SWIFTT项目从太空轨道观察树木：它把卫星数据、人工智能和四个国家林业工作者的经验结合在一起。成果是一个每月评估损害、发现火情并提前预警危险的平台。读到最后，你也可以测一测，自己是提前行动的人，还是总在最后一刻救火。
说起森林，人们会想到散步和宁静，但对自然和人类来说，森林承担着重要得多的任务。它是众多物种的家园，调节水的流动，保护土壤免受侵蚀，还能储存碳。然而火灾越来越频繁，害虫大规模来袭，气候也不断变化。
AXA Climate自然解决方案负责人、SWIFTT项目协调人阿丽亚娜·卡普隆（Ariane Kaploun）说话毫不含糊：“这些风险因气候变化而加剧。”她随即作了说明：“昆虫繁殖得更频繁，森林火灾的干燥燃料更多，风暴也更频繁、更猛烈。”
要有效保护森林，就得知道森林里发生了什么，而且不是偶尔看看，而是定期掌握。这正是卫星发挥作用的地方。欧盟的哥白尼计划提供来自轨道的信息，可用来估算生物量的变化和叶片中的叶绿素含量。
由欧盟资助的SWIFTT项目，其名称是Satellites for Wilderness Inspection and Forest Threat Tracking的缩写，它给自己定下了明确的目标。团队想建立一个由人工智能驱动的森林监测平台，在整个欧洲发现、分析并预测最重要的威胁。
来自截然不同领域的人坐到了同一张桌子旁：林业工作者、风险专家和从事人工智能的工程师。比利时公司Timbtrack是项目合作伙伴之一，其首席执行官昆廷·德于阿尔（Quentin d’Huart）称这次合作是一次难得的机会，可以打造一款经过真实环境检验的先进工具。
人工智能模型由高校和私营部门的研究人员开发，但仅靠来自轨道的图像是不够的。林业工作者在比利时、法国、德国和拉脱维亚收集数据，然后在实地检验这套方案。
“我们需要地面数据来校准我们的人工智能模型，”意大利巴里大学教授安娜丽莎·阿皮切（Annalisa Appice）解释说。合作伙伴准备了带有日期和位置标注的精确数据集：哪里的树被小蠹虫毁坏，哪里被风毁坏，哪里被火毁坏。他们还标出了健康的林分。正因如此，算法学会了区分受损森林和完好森林。
项目的主要成果是一个可在浏览器和移动端使用的平台，它把高分辨率卫星监测与人工智能分析结合起来。目前它提供的功能包括：
林业工作者不必自己翻查地图。他们会收到预警和威胁分析，这有助于决定先在哪里采取行动。
这个系统也能反向运作。移动应用让人们可以在野外采集数据，这些数据会回传到平台，提高预测的准确度。来自地面的观察越多，模型就越能理解它从上空看到的东西。
昆廷·德于阿尔认为，最大的优势在于所有这些功能集中在一处。森林所有者和管理者因此可以不再只是对损害作出反应，而是提前做出决策。“这将有助于减少损失，并优化森林管理策略，”他强调说。
在实践中，这是思维方式的转变。与其事后清点破坏，不如及时知道森林的哪一部分需要关注。
项目持续了三年半。总成本约为368万欧元，其中约285万欧元来自欧盟。协调方是法国公司AXA Climate。故事并未就此结束：Timbtrack将把这个平台商业化，继续开发软件，并把覆盖范围扩大到欧洲及其他地区。
阿丽亚娜·卡普隆相信，SWIFTT将帮助森林管理者适应气候变化及其带来的经济后果，欧洲也将因此更有准备地应对气候变化。
SWIFTT项目表明，航天技术在贴近地面的地方同样非常有用。卫星提供定期数据，人工智能把这些数据转化为预警，而林业工作者教会算法健康森林和受损森林究竟是什么样子。小蠹虫、风暴和火灾不会因此不再危险，但从轨道上盯着它们，总好过发现得太晚。
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