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En 2024, 604 événements météorologiques extrêmes ont été enregistrés dans le monde, beaucoup qualifiés d’inhabituels ou sans précédent. Le projet européen XAIDA a voulu comprendre, grâce à l’intelligence artificielle, le lien entre ces phénomènes et le changement climatique. Ses chercheurs sont arrivés à un constat préoccupant : dans de nombreuses régions, les vagues de chaleur progressent plus vite que prévu – et à la fin, vous pouvez vérifier comment vous supportez vous-même la chaleur.

Nel 2024 si sono verificati nel mondo circa 604 eventi meteorologici estremi, molti dei quali considerati insoliti e senza precedenti. Il progetto europeo XAIDA ha usato l’intelligenza artificiale per capire il legame tra questi fenomeni e i cambiamenti climatici. I ricercatori sono arrivati a una conclusione preoccupante: in molte regioni le ondate di calore aumentano più rapidamente di quanto previsto dai modelli – e alla fine puoi verificare come te la cavi tu con il caldo.

En 2024 se registraron unos 604 fenómenos meteorológicos extremos en todo el mundo, muchos de ellos catalogados como inusuales. El proyecto europeo XAIDA quiso entender, con ayuda de la inteligencia artificial, qué papel juega el cambio climático en ellos. Con aprendizaje automático y aprendizaje profundo, los investigadores llegaron a una conclusión inquietante: en muchas regiones las olas de calor crecen más rápido de lo previsto – y al final puedes comprobar cómo llevas tú el calor.

Around 604 extreme weather events were recorded worldwide in 2024, and many were described as unusual or unprecedented. The EU-funded XAIDA project set out to show how climate change shapes such events and how they can be better understood. Using machine learning and deep learning, the researchers found a worrying result: in many regions, heatwaves are increasing faster than climate models expected – and at the end, you can check how well you handle the heat yourself.

2024 wurden weltweit etwa 604 Extremwetterereignisse gezählt, viele davon galten als ungewöhnlich oder beispiellos. Das EU-Projekt XAIDA wollte mit künstlicher Intelligenz klären, welche Rolle der Klimawandel dabei spielt. Mit maschinellem Lernen und Deep Learning stießen die Forschenden auf ein beunruhigendes Ergebnis: Hitzewellen nehmen in vielen Regionen schneller zu, als Klimamodelle vorhergesagt haben – und am Ende kannst du prüfen, wie gut du selbst mit Hitze klarkommst.

W 2024 roku odnotowano na świecie około 604 ekstremalnych zjawisk pogodowych, a wiele z nich uznano za nietypowe albo wręcz bezprecedensowe. Europejski projekt XAIDA sprawdzał, jak zmiany klimatu wpływają na takie zdarzenia i czy da się je lepiej przewidywać. Badacze sięgnęli po uczenie maszynowe i trafili na niepokojący wynik: fale upałów w wielu regionach nasilają się szybciej, niż zakładały modele — a na końcu możesz sprawdzić, jak sam znosisz upał.

In Etiopia la denutrizione convive con l’aumento di sovrappeso e obesità, soprattutto tra le donne delle città. Per anni la risposta è stata soprattutto l’educazione alimentare. Il progetto europeo TAMMIE ha messo le macchine fotografiche nelle mani delle donne e ha unito le loro esperienze all’analisi delle politiche. È emerso che soldi e tempo contano più delle informazioni — e alla fine puoi verificare se hai capito perché è un problema dell’intero sistema.

En Éthiopie, la dénutrition persiste tandis que le surpoids et l’obésité progressent, surtout chez les femmes des villes. Pendant longtemps, la réponse a surtout été l’éducation nutritionnelle. Le projet européen TAMMIE a confié des appareils photo aux femmes elles-mêmes et croisé leur expérience avec l’analyse des politiques. Résultat : l’argent et le temps pèsent plus que le manque d’information — et à la fin, vous pouvez vérifier si vous voyez pourquoi c’est un problème de tout le système.

En Etiopía, la desnutrición convive con el sobrepeso y la obesidad, que crecen sobre todo entre las mujeres de las ciudades. Durante años, la respuesta fue ante todo la educación nutricional. El proyecto europeo TAMMIE puso cámaras en manos de las propias mujeres y combinó sus vivencias con el análisis de políticas. Resultó que el dinero y el tiempo pesan más que la falta de información — y al final puedes comprobar si entiendes por qué es un problema de todo el sistema.

In Äthiopien besteht Unterernährung weiter, während Übergewicht und Adipositas zunehmen, vor allem bei Frauen in Städten. Lange lautete die Antwort vor allem Ernährungsaufklärung. Das EU-geförderte Projekt TAMMIE gab Frauen Kameras in die Hand und verband ihre Erfahrungen mit einer Analyse der Politik. Es zeigte sich, dass vor allem Geld und Zeit einer gesunden Ernährung im Weg stehen — und am Ende kannst du prüfen, ob du erkennst, warum das ein Problem des ganzen Systems ist.

In Ethiopia, undernutrition persists while overweight and obesity are rising, especially among women in cities. For years the main response was nutrition education. The EU-supported TAMMIE project handed cameras to women themselves and combined their experiences with policy analysis. It found that money and time, rather than knowledge, stand in the way of healthy diets — and at the end you can check whether you see why this is a problem for the whole system.

W Etiopii obok niedożywienia rośnie problem nadwagi i otyłości, zwłaszcza wśród kobiet w miastach. Przez lata odpowiedzią była głównie edukacja żywieniowa. Europejski projekt TAMMIE oddał aparaty fotograficzne w ręce samych kobiet i połączył ich doświadczenia z analizą polityk. Wyszło na jaw, że zdrowemu jedzeniu przeszkadzają przede wszystkim pieniądze i czas — a na końcu możesz sprawdzić, czy uchwycisz, dlaczego to problem całego systemu.

Oltre 10 milioni di europei convivono con un lieve deterioramento cognitivo e circa la metà svilupperà una demenza entro cinque anni. Eppure i medici non hanno uno strumento accessibile per capire chi corre il rischio maggiore. Il progetto europeo AI-Mind ha riunito registrazioni EEG, biomarcatori ematici e valutazioni cognitive in un sistema di supporto decisionale basato sull’intelligenza artificiale — e alla fine puoi verificare se hai colto i dettagli più importanti.

Plus de dix millions d’Européens vivent avec un trouble cognitif léger, et environ la moitié d’entre eux développeront une démence dans les cinq ans. Pourtant, les cliniciens ne disposent d’aucun outil abordable pour savoir qui est concerné. Le projet européen AI-Mind réunit enregistrements EEG, biomarqueurs sanguins et évaluations cognitives dans un outil d’aide à la décision basé sur l’IA — et à la fin, vous pouvez vérifier si vous avez retenu l’essentiel.

Más de diez millones de europeos viven con deterioro cognitivo leve y aproximadamente la mitad desarrollará demencia en un plazo de cinco años. Sin embargo, los médicos no disponen de una herramienta asequible que indique a quién le ocurrirá. El proyecto europeo AI-Mind ha reunido registros de EEG, biomarcadores sanguíneos y evaluaciones cognitivas en un sistema basado en inteligencia artificial — y al final puedes comprobar si has captado los detalles más importantes.

Mehr als 10 Millionen Menschen in Europa leben mit leichten kognitiven Störungen, und bei etwa der Hälfte entwickelt sich innerhalb von fünf Jahren eine Demenz. Doch es fehlt ein erschwingliches Werkzeug, das zeigt, wen es treffen wird. Das EU-Projekt AI-Mind verbindet EEG-Aufzeichnungen, Blutbiomarker und kognitive Tests in einem KI-gestützten Entscheidungshilfesystem — und am Ende kannst du prüfen, ob dir die wichtigsten Details aufgefallen sind.

More than 10 million Europeans live with mild cognitive impairment, and about half of them will develop dementia within five years. Yet clinicians still lack an affordable way to tell who is most at risk. The EU-funded AI-Mind project brought EEG recordings, blood biomarkers and cognitive assessments together in an AI-based decision-support system — and at the end you can check whether you caught the key details of the story.

Ponad 10 milionów Europejczyków żyje z łagodnymi zaburzeniami poznawczymi, a u mniej więcej połowy z nich w ciągu pięciu lat rozwinie się demencja. Lekarzom brakuje jednak przystępnego narzędzia, które wskazałoby, kogo to czeka. Europejski projekt AI-Mind połączył zapis EEG, badania krwi i testy poznawcze w systemie opartym na sztucznej inteligencji — a na końcu możesz sprawdzić, czy wychwycisz najważniejsze szczegóły tej historii.

En África Oriental, los pequeños agricultores cultivan parcelas de menos de dos hectáreas y, aun así, generan hasta el 70 % de los alimentos locales. El proyecto PrAEctiCe, financiado por la UE, ha intentado convertir la idea general de la agroecología en indicadores concretos que ayuden a decidir qué hacer en cada explotación, y los ha puesto a prueba en Kenia, Uganda y Tanzania — al final puedes comprobar cuánto has captado de este paso de la idea a las cifras.

In Ostafrika bewirtschaften kleinbäuerliche Betriebe meist weniger als zwei Hektar und erzeugen trotzdem bis zu 70 % der Nahrungsmittel ihrer Länder. Das EU-finanzierte Projekt PrAEctiCe hat versucht, aus der allgemeinen Idee der Agrarökologie konkrete Kennzahlen für Entscheidungen auf dem eigenen Hof zu machen, und sie in Kenia, Uganda und Tansania erprobt — am Ende kannst du prüfen, wie viel du von diesem Schritt von der Idee zu den Zahlen mitgenommen hast.