De meilleurs modèles pour les pêcheries

Les scientifiques considèrent que la modélisation biologique des populations de poissons est d'une extrême importance pour assurer une gestion durable de ces ressources. Toutefois, les modèles actuels reposent sur des hypothèses imprécises ou des données incomplètes, ce qui donne des estimations erronées de la densité de population.

Le projet ECOKNOWS (Effective use of ecosystem and biological knowledge in fisheries), financé par l'UE, a eu recours à des données biologiques pour produire des modèles probabilistes génériques pour évaluer les stocks de poissons. L'initiative a intégré et utilisé les informations issues d'un précédent projet de base de données sur les poissons appelé FISHBASE.

Les chercheurs ont passé en revue les modèles de pêcheries actuels et conclu que les scientifiques ont besoin d'utiliser des ensembles de données plus larges que ceux actuellement utilisés pour l'évaluation des stocks. Par conséquent, un nouveau modèle basé sur les probabilités a été créé en utilisant les données de FISHBASE, prenant en compte des paramètres biologiques tels que la dynamique de reproduction et la mortalité naturelle.

Les méthodes et les résultats du projet ECOKNOWS ont été ajoutés à la base de données FISHBASE et les modèles sont maintenant publiquement disponibles. Les chercheurs ont également conçu un outil permettant aux autres d'ajouter des données dans FISHBASE, avec un contrôle de qualité des données intégré. Les nouveaux modèles ont été appliqués à des études de cas sur les anchois, le saumon, le colin, la crevette dans divers plans d'eau européens.

Les modèles de dynamique des populations développés par le consortium peuvent prendre en compte de manière réaliste les incertitudes restantes sur les états actuels et futurs des stocks de poissons. Ils peuvent être adoptés par des groupes d'évaluation de stocks de pêcheries dans le monde entier et utilisés pour éviter la surpêche et les dégâts socioéconomiques associés.

De plus, l'utilisation d'hypothèses plus réalistes pour l'évaluation des stocks de poissons améliorera la crédibilité des résultats d'évaluation et développera l'engagement des parties prenantes dans des actions de gestion basés sur ces résultats.