Des experts européens dans le domaine de l'immunologie clinique et expérimental étudient la dynamique de signalisation de la protéine NF-kappa-B et les oscillations dans les maladies inflammatoires chroniques de l'intestin (MICI). L'objectif à long terme est d'identifier les biomarqueurs qui pourraient être exploités pour la prédiction de maladies, leur diagnostic et leur stratification.
Les MICI se rapportent aux maladies touchant les intestins, comme la
colite ulcéreuse et la maladie de Crohn, qui comptent parmi les
manifestations les plus fréquentes. À l'heure actuelle, il n'existe
aucun remède contre les MICI et les cliniciens peuvent uniquement
proposer des options visant à gérer les maladies.
Le consortium
SYSMEDIBD
(«Systems medicine of chronic inflammatory bowel disease»), financé par
l'UE, explore une approche de médecine systémique pour générer de
nouveaux traitements contre les MICI. En se concentrant sur la
signalisation de NF-kappa-B, le projet cherche à comprendre le mécanisme
de ces maladies et à développer de nouveaux biomarqueurs pour la
stratification des patients et pour la conception ultérieure de
traitements personnalisés.
Pour étudier la voie humaine, les scientifiques ont produit des
souris pourvues de chromosomes bactériens artificiels porteurs deux
transgènes humains encodant NF-kappa-B. Ces gènes ont été marqués par
fluorescence pour suivre l'activation de la voie en 3D dans les cultures
d'organoïdes intestinaux dans des conditions normales et pendant
l'inflammation. En utilisant ce système ainsi que des biomarqueurs
supplémentaires, les chercheurs analyseront l'activation de la voie dans
les cellules de patients ainsi que la progression vers l'inflammation
chronique.
Un autre modèle murin humanisé pourvu de cellules d'intestins
humains a également été développé pour la simulation de conditions de
MICI. Les partenaires espèrent qu'ils pourront l'utiliser in vivo afin
d'établir de nouveaux traitements contre les MICI.
Le consortium a identifié un nombre de biomarqueurs suite à
l'établissement d'une cartographie des gènes associés à l'inflammation
sur la voie de NF-kappa-B. Une sélection de ces cibles sera utilisée
pour détecter les inhibiteurs à petites molécules, alors que le reste
qui pourrait potentiellement être administré dans le sérum pourrait être
exploité à des fins de diagnostic. Cette méthode offrira une méthode
moins invasive d'établir le diagnostic des MICI.
Toutes les informations générées au cours de SYSMEDIBD seront
utilisées pour construire un modèle mathématique visant à prédire le
déclenchement et la progression des MICI. De plus, le même modèle peut
être utilisé pour prédire les résultats thérapeutiques de différents
régimes et suivre une approche thérapeutique personnalisée.